Integración de IA en el análisis de datos atmosféricos para parques eólicos marinos
La inteligencia artificial está revolucionando la forma en que interpretamos los vastos conjuntos de datos generados por nuestras redes de sensores atmosféricos. En HARMAN Kardon Kibris, hemos desarrollado un modelo predictivo propio que analiza patrones históricos de viento, presión y temperatura para anticipar con mayor precisión las condiciones en emplazamientos marinos.
Este sistema no solo mejora la eficiencia en la planificación de las operaciones de mantenimiento de los aerogeneradores, sino que también permite optimizar la orientación de las palas en tiempo real, aumentando la captación de energía hasta en un 8% según nuestros estudios preliminares en el Mar Mediterráneo.
La clave reside en el aprendizaje automático aplicado a los datos de nuestros drones de altitud. Estos dispositivos recogen información en capas atmosféricas que los sensores tradicionales no alcanzan, proporcionando un perfil vertical del viento esencial para modelos predictivos robustos.
El futuro pasa por la creación de gemelos digitales de los parques eólicos, donde simularemos el comportamiento de toda la instalación bajo miles de escenarios climáticos diferentes, identificando puntos débiles y oportunidades de mejora antes de que se materialicen en el mundo real.